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Con presencia en regiones clave a nivel global, traemos insights locales a proyectos globales — cada solución se ajusta a las necesidades específicas del cliente.
Operamos con equipos en Buenos Aires, Santiago, Ciudad de México y Madrid. Nuestros clientes están en 23 países.
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Agentes que multiplican la capacidad de tu equipo: conectan tu stack, eliminan trabajo repetitivo y operan con ROI definido.
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Plataformas, integraciones y herramientas internas a medida: sin frameworks impuestos, sin compromisos de arquitectura.
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Las integraciones que tu equipo no tiene tiempo de hacer: conectores simples hasta arquitecturas event-driven con resiliencia.
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AI Automation · EducationConstruimos un bot conversacional en WhatsApp con IA híbrida que unifica las consultas de grado y posgrado de Universidad Austral, las califica y las impacta directamente en Dynamics 365.
AI Automation · Ecommerce & RetailConstruimos un ecosistema de IA adaptativa que centraliza el soporte post-venta de Oster y Stanley en 14 países de LATAM, con trazabilidad total y aprendizaje continuo.
Consultoría · HealthcareLideramos para Takeda el proceso de descubrimiento estratégico que redefinió cómo se relacionan con los HCPs: una sola visión, alineada entre Marketing, Fuerza de Ventas, MSL, Acceso y Digital.
AI Automation · HealthcareConversa es nuestra plataforma propia de atención conversacional inteligente para salud: entiende contexto, automatiza gestiones y acompaña cada interacción con precisión clínica y experiencia humana.
MCP y A2A dejaron de ser infraestructura para desarrolladores y se convirtieron en una decisión de arquitectura de negocio. Las empresas que estén diseñando hoy sus sistemas de IA sin considerar estos estándares van a pagar el costo de reconvertirlos más adelante.
Colombia y México ya lideran la adopción de personalización predictiva con IA en LATAM. Lo que era ventaja competitiva hace 12 meses se está convirtiendo en el estándar de expectativa del cliente. El resto de la región tiene una ventana corta para ponerse al día.
Los agentes de IA dejaron de ser experimentos internos. En 2026, las empresas medianas que no operan con sistemas agénticos en producción no están atrasadas en tecnología: están atrasadas en estructura competitiva. En LATAM, la brecha entre quienes prueban y quienes ejecutan se amplía cada trimestre.
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